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建模算法——层次分析法
阅读量:5739 次
发布时间:2019-06-18

本文共 569 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称 )

一、确定评价指标权重
  1. 建立指标体系(决策树、故障树FTA)
    1. 目标层、准则层、方案层
      •   

         

    2. 目标层、准则层、子准则层、方案层
      •   
  2. 构造判断矩阵(正互反矩阵;专家打分)
    1. 心理学家认为成对比较的因素不要超过9个
    2. 使用1,3,5,7,9;1/3,1/5,1/7,1/9
  3. 权重计算()
    1. 层次单排序
      1. 针对每个方案的权重计算(有求和法、方根法;需进行一致性检验)
  •  

针对每个准则的所有方案的权重计算
  •  

层次总排序
  •  

一致性检验(是否合理)
  1. CI = (λ - n) / (n - 1),越接近0,一致性越好
    1. λ为最大特征根
      1. 算法包括:几何平均值法(最常用),算数平方根法(方根法,所附excel),特征向量法,最小二乘法,幂函数法。
n为矩阵特征根 理解:

 

RI,随机一致性指标
  1. 随机构造500个成对比较矩阵
  2. 获得500个CI
  3. RI = ∑( i=1 -> 500 )CIi / 500
  4. 直接看表即可

     

CR = CI / RI < 0.1 -> 认为有满意的一致性

二、参考文章
    1. 使用了方根法;
    2. 错误:子准则层被当作方案层;后果:评价干部时,每个干部默认对所有准则有一样的权重

转载于:https://www.cnblogs.com/shadrach/p/7761568.html

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